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2019年6月6日

汉高如何使用数据,无人机和数字技能

自动化需要新的能力

Production Laundry & Home Care

数字化转型从根本上改变了工作世界。 任务自动化已成为公司优化工作流程的最重要组成部分之一。 机器传输信息,以便公司可以测量效率并使用算法来生成需求预测。 每天,仅汉高公司的洗衣和家庭护理业务部门就存储1 TB的数据。 为了最好地利用它,员工和机器必须不断学习并适应这些发展。

Wolfgang Weber

Wolfgang Weber,供应链洗衣和家庭护理

当叉车自驾游且生产线单元相互通信时,行业是否仍然需要人员? 绝对如此,负责洗衣和家庭护理业务部门供应链数字化转型的沃尔夫冈·韦伯(Wolfgang Weber)说。 他认为自动化不是危险,而是明显的发展机会:“自动化绝对不是人员缩减计划。 相反,我们现在需要拥有许多内部能力,而这些能力过去是我们从服务提供商和供应商那里获得的。”他解释说。 这些不仅是程序员和专家,而且更一般地说,是对数字过程有基本了解的人们:“每台机器都持续在线并传输数据。 因此,我们的员工需要通过基于Web的界面引导这些部门并了解流程,这是一个相对较新的技能。” Weber说。

汉高的自动化:数据,无人机和数字技能

自动化需要人机交互。 例如,工厂布局必须易于获取,然后才能上传到自动驾驶汽车中。 然后,员工定义允许车辆行驶的位置,模拟物料流并控制应用程序。 这些人必须能够读取布局,上传布局并操作叉车。 我们为此做好准备,并在开发过程中将它们带入循环。 安装单元时,它们也会出现。” Weber解释说。 汉高将其数字化的每个生产步骤中,目标是更好地使用机器,避免生产停顿并提高供应可靠性。 但是,这并不意味着由于自动化的原因,涉及的人员更少:“在杜塞尔多夫,目前有三名员工经营两条高速灌装线。 他说:“数字技术无法取代其中任何一种。”

收集和分析数据以使其可用

为了数字化整个供应链,汉高需要尽早开始。 对于洗衣和家庭护理业务部门,像Weber这样的专家正在推动工业4.0。 他们定义了三个基本主题,这些主题为自动化奠定了基础:首先,“数字骨干网”收集来自世界各地的连续生成的数据,包括仓库和工厂中的所有应用程序,机器人和总共3500个传感器。 第二个领域是大数据分析,用于处理实时数据,第三个领域是“无纸化运营” –与员工的接口。 这包括人们需要的所有信息,但不再作为手册或打印输出可用,例如屏幕上的效率曲线或应用程序内的信息。 Weber和他的团队的关键是为同事提供他们实际需要的内容。 “我们不是为自己开发专家系统。 集中创建的所有内容都需要帮助我们全球的同事,并且应尽快集成。”韦伯说。

Employees in production

在汉高,自动化不是裁员程序。 我们通过全球“数字技能提升”计划为员工提供支持,以在早期阶段教会他们未来的数字技能。

自动化需要“数字化技能提升”

由于自动化创造了新的责任领域,因此必须对员工进行相应的培训。 汉高通过“数字技能提升”培训计划评估所有员工的数字能力,然后为他们提供个性化课程。 韦伯和他的同事们创造了很多教育内容。 由于并非整个供应链上的所有过程都是相同的,因此甚至有专门的培训渠道来与数据收集器一起工作。 “我们正在处理历史结构,只要机器仍在运转,我们就不会替换它。 这意味着我们必须改进机器并创建同事可以操作的技术解决方案。”韦伯说。 据他说,这可能不会使汉高的每个生产工厂变成一个智能工厂,但这确实意味着每个站点都具有基本的数字功能,可以在线访问所有关键数据。

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