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2018年11月27日

家庭和工业中的智能技术

人工智能–它是什么以及如何被使用

(AI) might make you think of science fiction and human-like robots taking over the world. 人工智能 AI)一词可能会让您想到科幻小说和类人机器人占领世界。 但是到底是什么呢? 即使在今天,智能技术也可以个性化我们在产品上获得的体验。 在工业中,“机器学习”是人工智能的一部分,有助于优化生产过程。 人工智能早已不再是未来的愿景。

人工智能的形式例如:

您还记得汉塞尔和格莱特尔的童话吗? 为了避免迷失在树林中,他们在后面留下了白色的卵石痕迹。 通过互联网上的每次搜索,手机上的每次GPS激活,社交媒体上的每个喜欢和好友连接,我们都会留下大量的数据。 这就是AI赖以生存的基础。 像大多数“新”事物一样,人们在听到“人工智能”一词及其含义时往往会感到担心。 工业革命到来时,人们以为他们会把工作丢给机器。 如今,机器可以学习了,人们再次担心自己的工作。 但是,人工智能并不能代替人类。 它可以增强我们的能力,改善我们已经使用的产品,并使我们的生活更加便利。 就是这样:

“人工智能”解释

对于人类来说,很容易理解图像的内容。 想象一下,您刚刚学会了猫的模样。 无论猫的形状,大小,颜色或姿势如何,您都会认出它们。对于机器而言,这项任务更具挑战性。 电脑看到的都是数字。 在这种情况下,正常的软件将会失败,这就是人工智能的用武之地。这是它的工作方式:

(AI) is the ability of a machine to copy the way our brain processes information – by mimicking functions of the human mind, such as learning, reasoning, problem solving and even interacting with the environment,” explains Jan Schäfer, Data Science Engineer at Henkel. JanSchäfer解释说:“人工智能 AI)是机器通过模仿人类大脑的功能(例如学习,推理,解决问题甚至与环境互动)来复制大脑处理信息的方式的能力。”汉高的数据科学工程师。 “计算机处理数据,检测模式并通过称为算法的系统生成输出,这些系统是解决问题的计算机语言中的一系列不同规则。”


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计算机会找到模式和规则,例如“猫耳朵尖……”

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……通过分析大量数据,可以“学习”猫也可以有不尖耳朵。

机器识别模式并复制行为。 有趣的是,这些算法并不是什么新鲜事物,但是最近,处理能力有所提高,从而使AI得以加速。 成功的AI最重要的组成部分是数据。 “我想说,创建AI的80%的努力是访问和获取所需的数据,”Schäfer解释说,八位数据科学家之一支持汉高在AI主题方面的业务部门和职能。

观看次数:

什么是人工智能?它有什么不同?

3:30分钟

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实践中的人工智能

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SalonLab的一个重要组件是所谓的Consultant App,这是一个易于使用的应用程序,可为用户提供其未来外观的预览。

汉高的AI项目之一是Schwarzkopf Professional的SalonLab ,这是一个面向未来美发沙龙的生态系统。 “借助SalonLab,我们正在重新定义美发师及其客户在美发沙龙中体验美容的方式,”汉高美容护理数字营销负责人Nils Daecke博士解释说。 “与此同时,我们正在建立基于消费者洞察力和头发特性的,由数据驱动的破坏性商业模型的基础。”

扫描了大约10,000个头发样品,并用不同的深浅不同的Schwarzkopf Professional产品进行着色,然后再次进行扫描。 得益于机器学习和大量扫描输入,计算机能够预测使用某种产品时客户的头发外观。 借助增强现实技术,SalonLab顾问应用程序将“输出”变为现实,向客户显示他或她使用某种颜色后的外观。

当人工智能遇到物联网时

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通过使用HomeControl应用程序,用户可以借助自动适应消费者环境的智能功能,在家中保护居所免受蚊子的伤害。

(IoT).如果将AI与其他技术(如物联网IoT IoT))结合使用,则AI的功能将变得更加强大。 这个术语描述了利用在线数据并允许我们通过互联网控制诸如散热器,冰箱或百叶窗之类的设备的发明。

高于 2017年推出了HomeControl ,这是世界上首个也使用AI的物联网防蚊设备。 它使消费者能够通过自动扩散房间中的物质来保护自己的房屋免受恼人的蚊子(无论身在何处)的伤害。 HomeControl还包括一项特殊功能:所谓的“智能模式”。创新经理Robert Ruiz-Hernandez解释了为何如此特殊:“有两个因素:我们的设备使用来自用户的环境数据来获取数据。有关房间大小或昆虫存在的示例信息。 根据这两个来源,人工智能可以计算出适当的杀虫剂量以驱除蚊子。

事实与数据:AI

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1966年,约瑟夫·魏岑鲍姆(Joseph Weizenbaum)
开发了第一个聊天机器人
程序,这是
叫做ELIZA。

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使用“ Paro”之类的机器人
用于治疗。 玩具娃娃
看起来像海豹,对
触摸和语音输入
移动并发出声音。

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术语“人工智能”
由1956年首次使用
约翰·麦卡锡(John McCarthy)。

Car_Red-rgb

卫生保健和汽车
部门受AI影响最大:
根据普华永道的研究,
估计AI具有最大的
在那些行业的影响力。

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1996年,IBM的“深蓝”
象棋电脑成为
第一台打败
卫冕世界象棋冠军,
加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。

Phone-Red-rgb

语音识别是
人工智能技术最多
经常使用
业务。

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根据推断的数据,
Gartner预测,到2020年,
208亿个物联网设备将
已经在全球范围内使用。

人工智能如何实现自动驾驶

未来汽车的愿景是这样的:它们将是电动的和可持续的,而且将是智能的,互联的和数字化的。 他们甚至能够以自动驾驶模式将乘客运送到他们选择的目的地。 从电动助力转向到紧急制动辅助,再到自动泊车辅助,当今的电子助手已经为人们提供了更舒适,更重要的是更安全的驾驶体验。 很快,汽车将完全自行行驶。

汉高粘合剂技术创新负责人迈克尔·托德说:“计算能力将是巨大的,远远超过了如今在普通房屋甚至普通办公室中发现的数量。” 将来,一辆标准汽车将需要多达100台微型计算机,这将有助于运行引擎,娱乐系统,传感器等。

图片识别领域的研究正在取得进展。 先进的驾驶员辅助系统 (ADAS)即使在潮湿和反光的道路上也能识别自行车和行人。 这些系统除了可以识别并提醒驾驶员注意物体,标志和车道外,还可以在需要时接管刹车和转向。 底层技术是AI,它从相机,雷达,激光雷达和超声波传感器接收其数据。

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得益于AI和大量传感器,先进的驾驶员辅助系统使驾驶更安全,更舒适。

所有这些仪器都需要先进的材料解决方案才能可靠地工作:它们必须经过粘接,连接和保护。 例如,照相机包含专用镜头,必须将其安装在所谓的镜筒中。 特殊的粘接剂使之成为可能。 另一个例子是可在ADAS中用于交叉,接触保护和其他目的的印刷油墨。

自动驾驶汽车将如何改变我们的城市? | Nico Larco | TEDxCollegePark:

无人驾驶车辆,机器人和无人机–生产中的智能技术

人工智能还使生产更安全,更高效。 一个令人印象深刻的例子是用自动导引车(AGV)代替了传统的叉车。 汉高数字化转型高级经理Johannes Holtbruegge解释说:“车辆直接从高级计算机系统获得指令。” “例如,这告诉他们,需要将物料从仓库运输到生产线。 然后,AGV自行驱动整个过程。”为了对工厂进行最佳编程,事先对建筑物进行了仔细的扫描。 在车辆容易与人碰撞的临界点,安装了反光镜。 AGV具有激光扫描仪,然后将其指向正确的方向。 这增加了工作安全性。

观看次数:

塞尔维亚克鲁塞瓦克生产的自动引导车

1:34分钟

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智能技术的另一个例子是智能包装机器人。 如果传统的包装机必须连续生产不同的容器,则需要约两到四个小时进行完全转换。 如果设计合理,聪明的机器人可以在不到一半的时间内完成这种转换。 因此,它们提高了效率。



Robots facilitate the packaging of products

机器人促进产品包装


无人机不仅在电影制作行业中越来越受欢迎,而且在制作和物流中也越来越受欢迎。 当然,聪明的飞行对象会自动在空中挥舞。 配备了扫描仪,他们可以喷射穿过仓库并检查库存。 无人机实时连接到会计系统。 而且,浮动设备能够识别存储质量。

人工智能的应用可能性是无限的,并且已经出现在许多行业和家庭中。 人工智能为执行特定任务的人提供支持,但它不能替代人类。 不用担心未来,我们为什么不拥抱新技术并发现它们如何使我们的生活更轻松?

人为的愚蠢

有时AI会出错。 这是一些有趣的失败:

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这场聚会以警察的介入而告终:在汉堡,一位来自亚马逊的Alexa演讲者过着自己的生活,并在深夜用响亮的音乐“庆祝”。 邻居们报警后,野党突然结束了。 当没有人在公寓内做出回应时,警察推开了门,并关闭了Alexa。

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其他标题也很相似:“哈利·波特与像大堆灰烬的画像”是流行的魔法传奇的新续集。 显然,这并非来自JK Rowling的想法,而是由机器人编写的,而他们实际上并不需要这样做。 著作中的一些要点:
“罗恩的罗恩衬衫和罗恩本人一样糟糕。”
“魔术:哈利·波特认为非常棒的东西。”

(okay, almost): Google's company for artificial intelligence, DeepMind, developed an AI that taught itself how to walk.只有海蒂·克鲁姆 Heidi Klum)才能做得更好好吧,几乎):Google的人工智能公司DeepMind开发了一种可以自学走路的AI。 虚拟传感器为信息提供方向信息。 从未向AI显示如何走路,但是如您所见,这无关紧要。

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